MySQL复合索引原理

什么是复合索引

复合索引也叫联合索引，是MySQL的InnoDB引擎中的一个索引方式，如果一个系统频繁的使用相同的几个字段查询，我们就可以考虑给这几个字段建立复合索引来提高查询效率。

CREATE TABLE `table_name` (
	`id` BIGINT ( 20 ) NOT NULL PRIMARY KEY,
	`a` INT ( 11 ),
	`b` INT ( 11 ),
	`c` VARCHAR ( 22 ),
        KEY `key_a_b_c` ( `a`, `b`, `c` )  //建立a,b,c字段复合索引
) ENGINE = INNODB DEFAULT charset = utf8;

复合索引的匹配原则为最左前缀原则。

最左前缀原则就是要考虑查询字段的顺序，只有遵守这个原则才能最大地提高查询的效率，下面我们举个例子说明最左前缀原则

以上边建立的表为例

#完全按创建的顺序，能走到a,b,c 3个字段的索引， 评级：优化最高
SELECT * FROM test.table_name WHERE a=1 AND b=2 AND c='3';

#换了b和c的顺序，MYSQL会进行优化，效率和上面的一样，评级：优化最高
SELECT * FROM test.table_name WHERE a=1 AND c="3" AND b=2;

#能走到a和b的索引，评级：优化最高
SELECT * FROM test.table_name WHERE a=1 AND b=2;

#能走到a和b的索引，b的范围查询不影响优化，评级： 优化最高
SELECT * FROM test.table_name WHERE a=1 AND b<2;

#能走到a的索引，评级： 优化最高
SELECT * FROM test.table_name WHERE a= 1;

#能走到a的索引，评级：优化最高
SELECT * FROM test.table_name ORDER BY a;

#只能走到a的索引走不到c的索引，如果c的离散度高则查询效率很低，评级：优化差
SELECT * FROM test.table_name WHERE a=1 AND c="3";

#能走到a和b的索引走不到c的索引，b的范围查询使后面字段无法走索引，评级： 优化差
SELECT * FROM test.table_name WHERE a=1 AND b < 2 AND c="3";

#能走到a的索引，评级： 优化最高
SELECT * FROM test.table_name WHERE a>1 order by a;

#能走到a的索引，走不到b的索引 评级： 优化差
SELECT * FROM test.table_name WHERE a>1 order by b;

#同上，评级： 优化差
SELECT * FROM test.table_name where a>1 order by c;

#走不到b和c的索引，最左前缀原则必须以建立索引的第一个字段作为第一个条件，评级：最差
SELECT * FROM test.table_name WHERE b=2 AND c="3"

MySQL会为InnoDB的每个表建立聚簇索引，如果表有索引会建立二级索引。聚簇索引以主键建立索引，如果没有主键以表中的唯一键建立，唯一键也没会以隐式的创建一个自增的列来建立。聚簇索引和二级索引都是一个b+树，b+树的特点是数据按一定顺序存在叶子节点且每页数据相连。一般情况下使用索引查询时，先查询二级索引的b+树，查到数据并拿数据中保存的主键回查聚簇索引查到所有数据。下面我们举个例子来重现这个过程。

以下面表举例,假设表中已经存了部分数据：

create table `user_info`(
  `id` bigint(20) NOT NULL  PRIMARY KEY,
  `name` varchar(11),
  `age` int(11),
  `phone` varchar(20),
   KEY `key_name_age` (`name`,`age`)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

InnoDB建立的聚簇索引和二级索引如下图

假如我们想要查找名字为zhaoliu，年龄为30的人的信息。即name=’zhaoliu’,age=30

• （1）先查二级索引，先用二分法查找发现在wangwu名字的右边
• （2）读取右边的这页的数据到内存，二分法查到数据2个name为zhaoliu人。
• （3）继续二分法比较age查到数据id=31
• （4）id=31回查聚簇索引先用二分法查找发现在31右边
• （5）读取31左边这页数据到内存，二分法查到数据并返回数据

如果你仅仅查找id，name和age数据那么这样就用到了覆盖索引，这样就不用回查聚簇索引，在第（3）步直接返回数据即可。